ปัจจัยใดบ้างที่อาจส่งผลต่อราคาของ THETAในอนาคต

ยาวไปไม่ได้อ่าน (TLDR)

Theta Network กำลังเผชิญกับการนำ AI มาใช้และจุดเปลี่ยนทางเทคนิคที่สำคัญ

1. การขยาย EdgeCloud AI – ความร่วมมือกับ AWS และการนำไปใช้ในวงการการศึกษาอาจช่วยเพิ่มการใช้งาน
2. การทดสอบแนวรับทางเทคนิค – โซนแนวรับ $0.77-$0.83 อาจเป็นตัวกำหนดทิศทางว่าจะกลับตัวขึ้นหรือลง
3. การเปลี่ยนแปลงความรู้สึกตลาด – สภาพคล่องของ Altcoin ลดลง ขณะที่เรื่องราว AI ช่วยหนุนตลาด

รายละเอียดเชิงลึก

1. การผสาน EdgeCloud AI (ผลบวก)

ภาพรวม: Theta เป็นบล็อกเชนแรกที่นำชิป AI ของ Amazon อย่าง Trainium/Inferentia มาใช้ในเดือนสิงหาคม 2025 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ได้สูงถึง 50% ความร่วมมือกับสถาบันอย่าง Yonsei University ช่วยยืนยันการใช้งานในด้านเอเจนต์สนทนา AI และการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ ปัจจุบันมีลูกค้าทางการศึกษาและวิจัยกว่า 20 รายที่ใช้ EdgeCloud Hybrid
ความหมาย: ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์จากองค์กรต่าง ๆ ที่เพิ่มขึ้น อาจช่วยเพิ่มการใช้งานของ THETA อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของราคาจะขึ้นอยู่กับการเติบโตของงาน AI ในไตรมาส 3 ปี 2025 (Theta Labs)

2. โซนทางเทคนิคที่สำคัญ (ผลผสม)

ภาพรวม: THETA กำลังทดสอบแนวรับที่ $0.7784 ซึ่งเคยเป็นจุดเริ่มต้นของการวิ่งขึ้น 571% ในปี 2021 และ 2,717% ในปี 2023 ค่า RSI ปัจจุบันอยู่ที่ 58 และ MACD ที่ +0.0033 แสดงถึงโมเมนตัมที่เป็นกลาง ค่า EMA 200 วัน ($0.973) เป็นแนวต้านที่สำคัญ
ความหมาย: หากราคาปิดเหนือ $0.832 ในเดือนสิงหาคม อาจยืนยันโครงสร้างแนวรับสูงขึ้น เป้าหมายถัดไปอยู่ที่ $1.45 (ระดับ Fibonacci 38.2%) แต่ถ้าราคาต่ำกว่า $0.712 อาจเสี่ยงลดลง 30% ไปที่ $0.50 (Community Analysis)

3. สภาพคล่องของ Altcoin (ความเสี่ยงด้านลบ)

ภาพรวม: อัตราการหมุนเวียน 24 ชั่วโมงของ THETA อยู่ที่ 3.9% แสดงถึงความเสี่ยงด้านสภาพคล่องในระดับปานกลาง ตลาดคริปโตยังคงอยู่ในช่วง “Bitcoin Season” (ดัชนี: 24) โดยความโดดเด่นของ ETH/BTC กดดันการวิ่งขึ้นของ Altcoin
ความหมาย: แม้เรื่องราว AI จะดึงดูดความสนใจ แต่ปริมาณการซื้อขายที่ต่ำ ($21.9 ล้าน) และความโดดเด่นของ Bitcoin ที่ 59% อาจจำกัดโอกาสการขึ้นของราคาในระยะสั้นจนกว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มสินทรัพย์ (CoinMarketCap)

สรุป

ราคาของ Theta ขึ้นอยู่กับการแปลงการนำโครงสร้างพื้นฐาน AI มาใช้ให้กลายเป็นการเติบโตของการใช้งานที่ชัดเจน พร้อมกับการเผชิญกับจุดเปลี่ยนทางเทคนิคที่สำคัญ ควรติดตามราคาปิดในเดือนสิงหาคมเทียบกับ $0.83 และตัวชี้วัดงาน AI ในไตรมาส 3 ว่าโมเดล EdgeCloud Hybrid จะสามารถเอาชนะแรงกดดันจากสภาพคล่องของ Altcoin ได้หรือไม่?

ผู้คนมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับ THETA

สรุปย่อ

ชุมชนของ Theta Network (THETA) แบ่งออกเป็นสองฝั่งระหว่างความตื่นเต้นกับ AI และความกังวลเรื่องราคาที่เคยเกิดขึ้นมาก่อน นี่คือประเด็นที่กำลังได้รับความสนใจ:

1. ความร่วมมือกับ AWS ส่งเสริมความหวังใน AI แบบกระจายศูนย์
2. นักเทรดจับตาระดับราคา $0.7784 เป็นจุดสำคัญที่ต้องรักษาให้ได้
3. การนำไปใช้ในองค์กรเพิ่มขึ้น แต่ราคายังต่ำกว่าจุดสูงสุดในปี 2025

รายละเอียดเชิงลึก

1. @Theta_Network: การผสาน AWS Trainium กับ EdgeCloud เป็นสัญญาณบวก

“มหาวิทยาลัย Yonsei จำลองการโต้ตอบของผู้ใช้ AI หลายล้านครั้งต่อวันโดยใช้ระบบ edge-cloud แบบผสมผสานของเรา – ซึ่งเป็นครั้งแรกในบล็อกเชน”
– @Theta_Network (ผู้ติดตาม 1.2 ล้าน · การเข้าถึง 284,000 · 7 สิงหาคม 2025 เวลา 10:00 UTC)
ดูโพสต์ต้นฉบับ
ความหมาย: นี่เป็นสัญญาณบวกสำหรับ THETA เพราะยืนยันถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ การผสานกับ AWS อาจทำให้ Theta เป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์สำหรับงาน AI ในภาคการศึกษาและองค์กร

2. @CryptoTAPro: การทดสอบแนวรับ $0.7784 มีสัญญาณผสม

“ระดับนี้เคยทำให้เกิดการวิ่งขึ้น 571% ในปี 2021 และ 2,717% ในปี 2023 – แต่ RSI ที่ 58 แสดงถึงแรงซื้อที่อ่อนลงในตอนนี้”
– CryptoTAPro (ผู้ติดตาม 32,000 · การเข้าถึง 47,000 · 12 กรกฎาคม 2025 เวลา 14:12 UTC)
ดูโพสต์ต้นฉบับ
ความหมาย: สัญญาณทางเทคนิคอยู่ในระดับกลาง ทำให้นักเทรดระมัดระวัง หากราคายืนเหนือ $0.7784 ได้ จะช่วยกระตุ้นแรงซื้ออีกครั้ง แต่ถ้าราคาต่ำกว่า $0.712 อาจทำให้เกิดการขายตัดขาดทุนอย่างรวดเร็ว

3. @Theta_Network: การนำไปใช้ในองค์กรเร่งตัวขึ้น

“ตอนนี้มีมหาวิทยาลัยกว่า 20 แห่งใช้ EdgeCloud Hybrid รวมถึง Syracuse และ George Mason สำหรับงานวิจัย AI”
– @Theta_Network (ผู้ติดตาม 1.2 ล้าน · การเข้าถึง 198,000 · 31 กรกฎาคม 2025 เวลา 15:49 UTC)
ดูโพสต์ต้นฉบับ
ความหมาย: เป็นสัญญาณบวกในระยะยาว แต่ราคาที่ลดลง 65% จากจุดสูงสุดในปี 2025 แสดงว่าตลาดยังต้องการหลักฐานการสร้างรายได้จากความร่วมมือเหล่านี้ ควรติดตามตัวชี้วัดงาน AI ในไตรมาส 3

สรุป

ความคิดเห็นโดยรวมต่อ THETA คือมุมมองเชิงบวกอย่างระมัดระวัง โดยผสมผสานศักยภาพของ AI ที่ขับเคลื่อนโดย AWS กับสภาพคล่องของเหรียญที่ยังอ่อนแอ แม้ว่าการนำ EdgeCloud ไปใช้ในภาคการศึกษารวมถึงการผสานฮาร์ดแวร์ของ AWS จะช่วยเสริมพื้นฐาน แต่ราคายังถูกจำกัดอยู่ต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ($0.973) ควรจับตาการปิดราคาประจำเดือนสิงหาคมที่ระดับ $0.832 หากราคาสร้างจุดต่ำสุดที่สูงขึ้น อาจเป็นสัญญาณของการสะสมก่อนเผยข้อมูลงาน AI ในไตรมาส 3

{{technical_analysis_coin_candle_chart}}

ข่าวล่าสุดเกี่ยวกับ THETA คืออะไร

ยาวไปไม่ได้อ่าน (TLDR)

Theta Network กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วด้วยความร่วมมือด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และการนำไปใช้ในวงการการศึกษา นี่คือความเคลื่อนไหวล่าสุด:

1. การผสาน AWS Trainium (7 สิงหาคม 2025) – เป็นบล็อกเชนแรกที่นำชิป AI ของ Amazon มาใช้สำหรับงานวิจัยที่ขยายตัวได้
2. การขยาย EdgeCloud Hybrid (24 กรกฎาคม 2025) – ผสานชิป Trainium และ Inferentia ของ Amazon เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพงาน AI แบบกระจายศูนย์
3. ความร่วมมือทางวิชาการ (18 กรกฎาคม 2025) – มหาวิทยาลัย George Mason และ Syracuse นำระบบคลาวด์แบบไฮบริดของ Theta ไปใช้ในการวิจัย AI

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. การผสาน AWS Trainium (7 สิงหาคม 2025)

ภาพรวม: Theta ร่วมมือกับ AWS เพื่อนำชิป AI Trainium มาใช้บนแพลตฟอร์ม EdgeCloud ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่บล็อกเชนนำชิป AI เฉพาะของ Amazon มาใช้ ห้องปฏิบัติการ Data & Language Intelligence ของมหาวิทยาลัย Yonsei ใช้ระบบนี้ในการฝึกสอน AI สำหรับการสนทนา โดยจำลองการโต้ตอบกับผู้ใช้หลายล้านครั้งต่อวันโดยไม่ต้องมีการติดป้ายข้อมูลด้วยมือ

ความหมาย: ความร่วมมือนี้เชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์กับฮาร์ดแวร์ AI ระดับองค์กร ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนาในวงการการศึกษาและธุรกิจ โมเดลไฮบริดของ Theta ที่มี GPU กว่า 30,000 ตัว ร่วมกับชิป AWS อาจเป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่าผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์
(CoinGape)

2. การขยาย EdgeCloud Hybrid (24 กรกฎาคม 2025)

ภาพรวม: Theta เป็นบล็อกเชนแรกที่ผสานชิป Trainium และ Inferentia ของ Amazon เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์สำหรับงานเช่นการสร้างสื่อและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การอัปเกรดนี้ช่วยลดต้นทุนการฝึกสอน AI ได้สูงสุดถึง 50% เมื่อเทียบกับการใช้ GPU แบบเดิม

ความหมาย: การแก้ไขปัญหาคอขวดด้านการขยายตัวช่วยเพิ่มความน่าสนใจของ Theta สำหรับองค์กรที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Amazon ที่รวมศูนย์ อาจทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นกระจายศูนย์ที่แท้จริง
(CoinMarketCap)

3. ความร่วมมือทางวิชาการ (18 กรกฎาคม 2025)

ภาพรวม: Theta ขยายการใช้งานในวงการการศึกษาของสหรัฐฯ โดยห้องปฏิบัติการ SECSAT ของมหาวิทยาลัย George Mason ได้นำ EdgeCloud Hybrid ไปใช้ในการวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ซึ่งเป็นการต่อยอดจากมหาวิทยาลัย Syracuse ที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Theta ในการศึกษาสาเหตุของ AI ปัจจุบันมีพันธมิตรมหาวิทยาลัยมากกว่า 20 แห่ง

ความหมาย: การนำไปใช้ในวงการการศึกษาช่วยยืนยันประโยชน์ใช้งานจริง แต่การเปลี่ยนโครงการนำร่องให้กลายเป็นรายได้ประจำยังเป็นเรื่องสำคัญ การติดตามการเติบโตของงาน AI ในไตรมาส 3 ผ่านแดชบอร์ดของ Theta จะช่วยวัดความสำเร็จ
(Theta Network)

สรุป

Theta Network มุ่งเน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ผ่านการผสานฮาร์ดแวร์และความร่วมมือทางวิชาการ แม้ความก้าวหน้าทางเทคนิคจะชัดเจน แต่การฟื้นตัวของราคาจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนความต้องการขององค์กรให้กลายเป็นกิจกรรมบนเครือข่ายจริง ตัวชี้วัดงาน AI ในไตรมาส 3 จะเป็นตัวพิสูจน์ว่าโมเดลไฮบริดนี้จะตอบโจทย์ได้หรือไม่

{{technical_analysis_coin_candle_chart}}

ขั้นตอนถัดไปในแผนงานของ THETA คืออะไร

ยาวไปไม่ได้อ่าน (TLDR)

การพัฒนาของ Theta Network ดำเนินไปอย่างต่อเนื่องด้วยเป้าหมายสำคัญดังนี้:

1. Hybrid Edge Cloud Full Release (ครึ่งหลังปี 2025) – ปิดโครงการโครงสร้างพื้นฐาน AI และวิดีโอแบบกระจายศูนย์ พร้อมระบบจัดสรรงานที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น
2. Theta Hackathon 2025 (ไตรมาส 4 ปี 2025) – มุ่งเน้นการใช้งาน EdgeCloud AI และวิดีโอ เพื่อกระตุ้นนวัตกรรมจากนักพัฒนา
3. AI Agents ที่ผสานกับ Crypto (ครึ่งหลังปี 2025) – พัฒนาเครื่องมือ AI ให้สามารถเชื่อมต่อกับบล็อกเชนและกระเป๋าเงินดิจิทัลได้

รายละเอียดเชิงลึก

1. Hybrid Edge Cloud Full Release (ครึ่งหลังปี 2025)

ภาพรวม:
การเปิดตัวเต็มรูปแบบของสถาปัตยกรรม Hybrid Edge Cloud ของ Theta มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI, วิดีโอ และงานคอมพิวต์แบบกระจายศูนย์ โดยมีฟีเจอร์สำคัญ เช่น การจัดการงานอย่างชาญฉลาด รองรับลูกค้าบนระบบปฏิบัติการ Linux, Windows และ Mac รวมถึงการอัปเกรดซอฟต์แวร์ของ edge node ซึ่งเป็นการต่อยอดจากเวอร์ชันทดสอบในเดือนมิถุนายน 2025 ที่ผสานชิป AWS Trainium/Inferentia ช่วยให้การประมวลผล AI เร็วขึ้น 50% (Theta Labs)

ความหมาย:
ข่าวนี้เป็นบวกสำหรับ THETA เพราะช่วยแก้ปัญหาคอขวดด้านการขยายระบบสำหรับการใช้งานในองค์กร โดยผสมผสานโหนดแบบกระจายศูนย์กับฮาร์ดแวร์คลาวด์ อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความต้องการใช้งาน AI ที่ต่อเนื่อง ซึ่งก่อนหน้านี้ส่งผลให้ราคาลดลง 65% จากจุดสูงสุดในปี 2025 ที่ $1.01

2. Theta Hackathon 2025 (ไตรมาส 4 ปี 2025)

ภาพรวม:
กิจกรรมสำหรับนักพัฒนาที่เน้นการสร้างแอปพลิเคชัน EdgeCloud AI, วิดีโอ และคอมพิวต์ งาน hackathon ก่อนหน้านี้ได้สร้างโปรเจกต์ เช่น API วิดีโอแบบกระจายศูนย์ และเครื่องมือสตรีมมิ่งที่ใช้ NFT โดย Theta Labs มีแผนสนับสนุนโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนเพื่อตอบโจทย์การใช้งานในองค์กร

ความหมาย:
ข่าวนี้มีแนวโน้มเป็นกลางถึงบวก เพราะอาจช่วยขยายการใช้งานจริง แต่ความสำเร็จขึ้นอยู่กับการดึงดูดนักพัฒนาในตลาด AI บล็อกเชนที่มีการแข่งขันสูง ตัวชี้วัดที่ควรติดตามคือจำนวนผลงานที่ร่วมมือกับพันธมิตรทางวิชาการ เช่น มหาวิทยาลัย George Mason และ Syracuse

3. AI Agents ที่ผสานกับ Crypto (ครึ่งหลังปี 2025)

ภาพรวม:
การอัปเกรด AI Agents บน EdgeCloud จะช่วยให้สามารถโต้ตอบกับกระเป๋าเงินคริปโตและสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชนได้ เช่น มหาวิทยาลัย Yonsei ใช้กรอบงานนี้เพื่อวิจัย AI แบบสนทนา (CoinGape)

ความหมาย:
ข่าวนี้เป็นบวกเพราะเชื่อมโยง AI กับ DeFi ซึ่งอาจเพิ่มบทบาทของ THETA ในระบบนิเวศ dApp อย่างไรก็ตาม ยังมีความเสี่ยงจากความซับซ้อนทางเทคนิคและการแข่งขันจากแพลตฟอร์ม AI ที่รวมศูนย์

สรุป

แผนงานของ Theta มุ่งเน้นการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ โดยมีเป้าหมายสำคัญในเทคโนโลยีคลาวด์แบบไฮบริดและการเติบโตของระบบนิเวศ ความร่วมมือกับ AWS และการนำไปใช้ในวงการวิชาการช่วยยืนยันความน่าสนใจในตลาดเฉพาะกลุ่ม แต่การเปลี่ยนโปรเจกต์นำร่องให้กลายเป็นรายได้ยังเป็นความท้าทายสำคัญ

การเปิดตัว EdgeCloud แบบเต็มรูปแบบจะเป็นตัวเร่งให้เกิดกิจกรรมการวางเดิมพันจากสถาบันหรือไม่?

การอัปเดตล่าสุดในโค้ดเบสของ THETA คืออะไร

ยาวไปไม่ได้อ่าน (TLDR)

Theta Network ได้ปรับปรุงโค้ดเบสเพื่อเพิ่มความเสถียรและขยายขนาดของโหนดในระบบเครือข่าย

1. อัปเกรด Guardian Node (12 สิงหาคม 2025) – เพิ่มความเสถียรและขยายขนาดเครือข่ายได้ดีขึ้น
2. Trustless LLM Inference (2 กรกฎาคม 2025) – เปิดใช้งานการคำนวณ AI ที่ตรวจสอบได้อย่างโปร่งใส

รายละเอียดเพิ่มเติม

1. อัปเกรด Guardian Node (12 สิงหาคม 2025)

ภาพรวม: Theta Labs ได้ปล่อย Guardian Node เวอร์ชัน 4.1.0 ซึ่งเน้นการเพิ่มความน่าเชื่อถือของโหนดและเตรียมรองรับการขยายเครือข่ายถึง 10 เท่า

การอัปเดตนี้ได้ปรับปรุงโค้ดของบล็อกเชน Theta เพื่อลดปัญหาเครื่องหยุดทำงานและข้อผิดพลาดในการซิงโครไนซ์ นอกจากนี้ยังพัฒนาโปรโตคอลเครือข่ายแบบ peer-to-peer ให้ส่งข้อมูลบล็อกได้รวดเร็วขึ้นและค้นหาโหนดใหม่ได้อย่างยืดหยุ่น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยให้การทำงานของโหนดที่มีอยู่มีความเสถียรมากขึ้น และรองรับการขยายตัวในอนาคต

ความหมาย: การอัปเกรดนี้เป็นสัญญาณบวกสำหรับ THETA เพราะการทำงานของโหนดที่ราบรื่นขึ้นช่วยลดความเสี่ยงที่โหนดจะหยุดทำงานสำหรับผู้ถือเหรียญ และเพิ่มเวลาการทำงานของเครือข่ายสำหรับงานวิดีโอและ AI แบบกระจายศูนย์ ผู้ดูแลโหนดจึงสามารถเข้าร่วมเครือข่ายได้อย่างมั่นใจโดยไม่ต้องบำรุงรักษาบ่อยครั้ง
(แหล่งที่มา)

2. Trustless LLM Inference (2 กรกฎาคม 2025)

ภาพรวม: EdgeCloud เปิดตัวฟีเจอร์การคำนวณโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ที่ตรวจสอบได้อย่างโปร่งใส เพื่อให้ผลลัพธ์ AI สามารถตรวจสอบโดยบุคคลที่สามได้

โค้ดเบสนี้เพิ่มการสร้างหลักฐานเชิงเข้ารหัสสำหรับการคำนวณ AI ทำให้บุคคลภายนอกสามารถยืนยันได้ว่าผลลัพธ์ไม่ได้ถูกแก้ไข ซึ่งต้องผสานรวมเทคโนโลยี zero-knowledge proofs เข้ากับชั้นการยืนยันความถูกต้องของ Theta ซึ่งถือเป็นครั้งแรกสำหรับแพลตฟอร์ม GPU แบบกระจายศูนย์

ความหมาย: ฟีเจอร์นี้มีผลในเชิงกลางถึงบวกสำหรับ THETA เพราะช่วยแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือใน AI แบบกระจายศูนย์ ซึ่งน่าสนใจสำหรับองค์กรและนักวิจัย อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้จริงขึ้นอยู่กับการยอมรับของนักพัฒนาในการตรวจสอบผลลัพธ์
(แหล่งที่มา)

สรุป

การพัฒนาโค้ดเบสของ Theta Network มุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร (ผ่านการอัปเกรดโหนด) และความโปร่งใสของ AI (ด้วยการตรวจสอบ LLM) แม้ว่าการอัปเดตเหล่านี้จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งของโครงสร้างพื้นฐาน แต่ผลกระทบต่อตลาดยังขึ้นอยู่กับการแปลงเทคโนโลยีเหล่านี้ให้เป็นการเติบโตของผู้ใช้งานในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งการที่ EdgeCloud จะสามารถผสมผสานสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดระหว่างการกระจายศูนย์และการพึ่งพา AWS ได้อย่างไรในเวอร์ชันถัดไป?