Bittensor | Trading Non Stop

TAO là gì?

Bittensor (TAO) là một giao thức blockchain phi tập trung, khuyến khích việc xây dựng một mạng lưới trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu, mã nguồn mở thông qua một thị trường cạnh tranh dành cho các mô hình và dịch vụ AI.

Thị trường AI phi tập trung – Thưởng cho những người đóng góp trong việc tạo ra và xác thực các mô hình học máy.
Tokenomics lấy cảm hứng từ Bitcoin – Tổng cung cố định 21 triệu TAO, phân phối qua khai thác và xác thực, với cơ chế giảm phần thưởng (halving) mỗi 4 năm.
Kiến trúc Subnet – Các mạng con (“subnets”) chuyên biệt hóa trong các nhiệm vụ như dự đoán, xử lý dữ liệu hoặc tạo nội dung đa phương tiện.

Chi tiết

1. Mục đích & Giá trị mang lại

Bittensor hướng đến việc phi tập trung hóa phát triển AI bằng cách tạo ra một thị trường ngang hàng, nơi những người đóng góp có thể kiếm được token TAO khi tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo có giá trị. Khác với các hệ thống AI tập trung do các tập đoàn kiểm soát, mạng lưới của Bittensor cho phép bất kỳ ai cũng có thể đào tạo mô hình, xác thực kết quả hoặc đặt cược TAO để hỗ trợ các subnet (dịch vụ AI chuyên biệt). Mô hình này thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới, với phần thưởng dựa trên mức độ hữu ích của đóng góp (Opentensor Foundation).

2. Công nghệ & Kiến trúc

Giao thức sử dụng hệ thống subnet – các mạng con độc lập hoạt động dưới blockchain gốc của Bittensor. Mỗi subnet tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: mô hình ngôn ngữ, tạo hình ảnh) và phát hành token riêng. Các validator đánh giá kết quả của subnet bằng cơ chế đồng thuận Yuma, đảm bảo chất lượng đồng thời phân phối phần thưởng TAO một cách công bằng. Cấu trúc này cho phép mở rộng theo chiều ngang, với hơn 100 subnet hoạt động tính đến năm 2025 (Yahoo Finance).

3. Tokenomics & Quản trị

TAO có tổng cung giới hạn 21 triệu token, tương tự như sự khan hiếm của Bitcoin. Các thợ đào (nhà sản xuất mô hình AI) và validator chia sẻ phần thưởng khối, phần thưởng này giảm dần theo cơ chế halving. Chủ sở hữu TAO có thể đặt cược token vào các subnet, nhận về các “alpha tokens” đặc thù của subnet và tham gia vào quản trị mạng lưới. Điều này tạo ra một nền kinh tế tự duy trì, nơi các subnet hoạt động hiệu quả sẽ thu hút nhiều vốn đặt cược và phần thưởng hơn, trong khi các subnet kém hiệu quả sẽ bị loại dần (TokenPost).

Kết luận

Bittensor tái định nghĩa phát triển AI như một hệ sinh thái phi tập trung, dựa trên năng lực thực sự của người đóng góp thay vì sự thổi phồng. Bằng cách kết hợp tokenomics của Bitcoin với kiến trúc subnet linh hoạt, Bittensor thách thức các tập đoàn AI tập trung. Khi mạng lưới ngày càng phát triển, liệu mô hình mã nguồn mở này có thể vượt qua các ông lớn trong ngành về đổi mới và ứng dụng hay không?