NEAR Protocol | Trading Non Stop

Mi az a(z) NEAR?

TLDR

A NEAR Protocol egy skálázható blokklánc platform, amelyet decentralizált alkalmazások (dApps) és mesterséges intelligencia (AI) integrációjára terveztek. Egyesíti a gyors tranzakciókat, a láncok közötti együttműködést és a fejlesztőbarát infrastruktúrát.

AI-native blokklánc – Kifejezetten decentralizált AI ügynökök és gépi tanulási modellek támogatására épült.
Sharding architektúra – Dinamikus shardingot (Nightshade) használ a korlátlan skálázhatóság érdekében.
Chain abstraction – Egyszerűsíti a láncok közötti interakciókat NEAR Intents és Chain Signatures segítségével.

Részletes ismertető

1. Cél és értékajánlat

A NEAR célja, hogy összekösse a blokklánc technológiát és az AI-t, és egy olyan végrehajtási réteget biztosítson, amely decentralizált AI ügynökök és ellenőrizhető gépi tanulás számára készült. Infrastruktúrája lehetővé teszi, hogy az AI modellek közvetlenül a blokkláncon működjenek, hálózatok között tranzaktáljanak, és felhasználói tulajdonú keretrendszerek révén bevételt termeljenek (NEAR Protocol). Ez választ ad arra az igényre, hogy skálázható, alacsony költségű környezet álljon rendelkezésre, ahol az AI és a blokklánc hatékonyan együttműködhet.

2. Technológia és architektúra

A NEAR a Nightshade sharding technológiát alkalmazza, amely a hálózatot párhuzamos láncokra bontja, így hatékonyan képes feldolgozni a tranzakciókat. Ez akár 100 000 tranzakció/másodperc (TPS) sebességet is lehetővé tesz, miközben állapotfüggetlen validációval megakadályozza a blokklánc túlzott méretnövekedését. Fontos újítások:

Chain Signatures: Egyetlen fiókból biztonságosan kezelhetők az eszközök több láncon keresztül.
NEAR Intents: Egyszerűsíti a láncok közötti cseréket (például ETH-ról SOL-ra) egy kattintással végrehajtható tranzakciókkal.
OmniBridge: Likviditást gyűjt össze az Ethereum, Solana és Cosmos hálózatokról (NEAR Protocol).

3. Főbb megkülönböztető jegyek

Ellentétben az Ethereummal vagy a Solanával, a NEAR az AI-ra való felkészültségre fókuszál:

Shade Agents: On-chain AI botok, amelyek önállóan hajtanak végre feladatokat.
DCML: Decentralizált, bizalmas gépi tanulás, amely megőrzi az adatvédelmet az AI képzés során.
Partnerségek az Allora Networkkel és az idOS-szal, amelyek előrejelző AI-t és adatvédelmet erősítenek (Allora x NEAR).

Összegzés

A NEAR Protocol egyesíti a skálázható blokklánc infrastruktúrát az AI-központú eszközökkel, lehetővé téve a láncok közötti együttműködést és a decentralizált AI ökoszisztémák kialakítását. Ahogy a hálózat bővíti partnerségeit és sharding képességeit, egy kérdés marad: Vajon a NEAR AI-ügynök keretrendszere lesz-e az on-chain automatizálás új szabványa?